Способы оптимизированных показателей при проведении экономического анализа

1. Что собой представляет экономический анализ
2. Методы оптимизации экономических показателей
3. Метод Монте-Карло, анализ чувствительности

Что собой представляет экономический анализ

В экономической науке на макро- и микроуровне изучается хозяйственная система. Макроэкономика изучает системы хозяйствования разных государств, а также международных союзов и мирового сообщества в целом. На микроуровне изучается хозяйственная система домохозяйств или предприятий. По своей сути хозяйственная структура – это сложное многоуровневое образование, с огромным количеством внешних и внутренних связей, факторов и элементов.

Целью экономической теории является поиск баланса хозяйственной системы, с учетом постоянно растущего спроса и ограниченных ресурсов. Чтобы достичь этой цели, используется ряд инструментов, то есть методов, которые позволяют постигнуть суть изучаемого явления.

Анализ при проведении экономического исследования является комплексным мероприятием, состоящим из поиска, измерения и заключительного обобщения влияния факторов на результат функционирования системы. Это производится с помощью расчетов и других способов исследования.

Этапы анализа:

1. Наблюдение, составление комплекса относительных и абсолютных показателей;
2. Классификация факторов влияния, группировка этих факторов и их детализация;
3. Аккумулирование полученных данных и расчетов, формирование выводов и внесение предложений.

В современном мире аналитический подход состоит из комплексного и системного подхода. Внутренний анализ хозяйственной системы может быть формализированным и неформализированным. В первом случае изучаются показатели в четкой математической зависимости, а во втором применяются логические  и творческие способы мышления. Выделяются традиционные, классические, математическо-статистические методы анализа, а еще методы финансового вычисления и  принятия решений.

Методы оптимизации экономических показателей

При проведении экономического анализа чаще всего используется математический или традиционный подход. Инструментом математического метода является метод оптимизации показателей принятия решений. Им активно пользуются при принятии управленческих решений, которые касаются сферы экономического регулирования объектов.

Сложно разобраться самому?

Попробуйте обратиться за помощью к преподавателям

Тип задания Выберите тип заданияКонтрольнаяРешение задачКурсоваяРефератОнлайн-помощьТест дистанционноДипломЛабораторнаяОнлайн-репетиторЧертежОтчет по практикеЭссеОтветы на билетыПрезентацияПеревод с ин. языкаДокладСтатьяСочинениеМагистерская диссертацияКандидатская диссертацияБизнес-планПодбор литературыШпаргалкаПоиск информацииРецензияДругое

Предмет

E-mail

Узнать стоимость

это быстро и бесплатно

Оптимизировать показатели надо для улучшения эффективности и качества проводимого исследования:

• Макромодели;
• Составления прогноза экономического поведения;
• Ведения учета факторов социально-экономической сферы;
• Ведения учета влияния производственной цепи;
• Образования цен;
• Применения инноваций.

Оптимизация показателей состоит из комплекса методов, среди которых формирования дерева решений, аналитика чувствительности, программирование, теория массового обслуживания, исследования операций и игр. С помощью метода принятия решений углубленно изучается комплекс количественных показателей, формируется обширное информационное поле, делаются более точные расчеты.

При принятии управленческого решения делается анализ ситуаций с помощью дерева решений. При этом проводится схематичное отображение этапов реализации задуманного, ищутся слабые места и оцениваются риски. Тот, кто разрабатывает схему, обязательно должен учесть возможные затраты и возможный доход.

Дерево решений дает возможность оценить рискованность решения на разных этапах. С помощью этого метода изучается влияние действия на функционирования всей системы хозяйствования. В этом случае выпадает возможность минимизировать нежелательные последствия или ошибки.

При планировании активно используется оптимальное планирование. С его помощью оптимизируется работа всей системы хозяйствования и реализовываются правильные управленческие решения. Этот метод предполагает разработку функциональных связей изучаемых параметров. Программирование бывает линейным и не линейным, причем последнее используется только для оценивания качественных показателей. 

С помощью линейного программирования проводится оценка потенциала решения, производственного выпуска и иных экономических показателей, учитывая некоторые ограничения. Для этого формируется экономическая модель и проводится ее описание с помощью математических форм. Далее просчитывается результат и проводится анализ полученных сведений.

Метод Монте-Карло, анализ чувствительности

С помощью анализа чувствительности определяется влияние комплекса параметров на итоговый результат. С его помощью рассчитывается потенциальная прибыль, потенциальный успех инвестиций, отслеживаются колебания цен, проводится оценка баланса между спросом и предложением. При помощи такого анализа получается увидеть колебания конечного результата зависимо от изменений факторов, оказывающих влияние.

Не нашли то, что искали?

Попробуйте обратиться за помощью к преподавателям

Тип работы Выберите тип работыКонтрольнаяРешение задачКурсоваяРефератОнлайн-помощьТест дистанционноДипломЛабораторнаяОнлайн-репетиторЧертежОтчет по практикеЭссеОтветы на билетыПрезентацияПеревод с ин. языкаДокладСтатьяСочинениеМагистерская диссертацияКандидатская диссертацияБизнес-планПодбор литературыШпаргалкаПоиск информацииРецензияДругое

Предмет

E-mail

Узнать стоимость

это быстро и бесплатно

Этот анализ проводится в несколько этапов:

1. С помощью математического уравнения устанавливается связь  факторов и итогового результата;
2. Зависимо от изменения факторов определяются возможные показатели заключительных значений;
3. Изучается влияние изменений на итоговый результат.

Чем менее чувствительны итоговые показатели касательно факторов и параметров, тем ниже риск у исследуемого явления. Чаще всего анализ чувствительности используется комплексно с методом сценария при построении моделей Монте-Карло.

Данный метод актуален для большого количества данных, где колебания ищутся при помощи таблицы случайных чисел. Модель дает возможность работать с системой которая обладает огромным количеством связи. Метод пересматривает случайные сценарии, обработка которых происходит при помощи математических вычислений. В результате получается огромное количество характеристик, что описывают изучаемое явление или объект.