Математические модели физики

1. Понятие модели
2. Содержание математических моделей
3. Варианты методик получения моделей

Всё что находится вокруг, в пределах нашего окружающего мира, является непростыми многоплановыми техническими и технологическими системами. Проектируя новую или модернизируя действующую технологическую систему, выполняются задания по вычислению свойств и характеристик, в том числе по анализу явлений в данной системе. Действующая система замещается моделью в ситуации выполнения большого количества функций со сложными вычислениями.

Понятие модели

Математической моделью предмета исследований можно расценивать, как сочетание общематематических объектов и созданных связей среди них, соответствующе воспроизводящих параметры объекта, представляющего внимание для специалистов и исследуется ими.

Намного приемлемым способом для изучения предмета исследования будет являться высококачественно выстроенная модель, сопоставимая с действующим объектом. Неприемлемыми, к примеру, считаются исследования с использованием упрощенных предметов элементарных частиц. Главным образом при задачах, которые способствуют познанию объекта в пределах ученических программ.

Не нашли то, что искали?

Попробуйте обратиться за помощью к преподавателям

Тип работы Выберите тип работыКонтрольнаяРешение задачКурсоваяРефератОнлайн-помощьТест дистанционноДипломЛабораторнаяОнлайн-репетиторЧертежОтчет по практикеЭссеОтветы на билетыПрезентацияПеревод с ин. языкаДокладСтатьяСочинениеМагистерская диссертацияКандидатская диссертацияБизнес-планПодбор литературыШпаргалкаПоиск информацииРецензияДругое

Предмет

E-mail

Узнать стоимость

это быстро и бесплатно

Так как аналогичные изучения не ограничиваются без вовлечения модели, которую возможно увидеть нижеперечисленными самыми популярными методами:

• инвариантная (подана представлением многовариантных зависимостей модели к методике вычисления её формул и задействуется стандартная математическая речь).
• аналитическая (представление модели в формате итогов аналитических вычислений её первоначальных равенств).
• алгоритмическая (данное представление модели выражается её многовариантными связями с избранной количественной методикой вычисления в форме алгоритма).
• схемная (эта модель изображаться на специализированном языке графики, с помощью диаграмм, гистограмм, графиков и прочей графики).

Содержание математических моделей

Представление явлений в форме общематематического имитирования является самым многофункциональным методом. Математическая модель является отображением взаимной зависимости промеж вычисляемыми и первоначальными значениями, представляя вместе с тем специальный аналог исследуемого предмета.

Уровень её совпадающего выражения относительно предмета исследования рассчитывается с помощью установки и точности вычислений по проектированию.

Вышеуказанные объективные переменные состоят из:

• Окружающей обстановки для деятельности создаваемого объекта.
• Неизменяемых во время проектирования разнообразных свойств объекта.
• Естественных раздражений обстановки взаимосвязей проектируемого объекта.
• Тактических свойств, спланировано достижимых предметом проектирования.

Основными запросами к общематематическим моделям являются последующие:

1. Адекватность. Модель является адекватной только тогда, когда отображения указанных параметров представлены с как можно большей удовлетворительной точностью.
2. Точность. Точность выражается в виде параметров на соответствие данных предмета, который исследуется и конечных свойств модели.
3. Универсальность. Производятся расчёты с помощью цифровых величин, и совокупности рассматриваемых в модели конечных и наружных свойств.
4. Экономичность. Отражается в форме расходов вычислительного потенциала на разработку модели, в частности, использование оперативной и постоянной памяти, а также времени задействования компьютерных средств.

Точность модели выражается многообразно в разных состояниях и средах для деятельности предмета исследования, которые характеризуются наружными свойствами. Довольно непростыми процессами оказываются расчёты сферы адекватности моделей, так как требуют огромных расходов при расчётах, которые растут очень быстро при расширении зоны внешних свойств и характеристик.

В формате выполняемого масштаба, данная проблема периодически значительно превышает параметрическую оптимизацию непосредственной модели и поэтому её решение окажется невыполнимым для конструируемых предметов. Следовательно, серьёзные разногласия в формате запросов к модели касательно наличия большого уровня адекватности, универсальности и экономичности предусматривает введение некоторого количества моделей относительно предметов аналогичного вида.

Сложно разобраться самому?

Попробуйте обратиться за помощью к преподавателям

Тип задания Выберите тип заданияКонтрольнаяРешение задачКурсоваяРефератОнлайн-помощьТест дистанционноДипломЛабораторнаяОнлайн-репетиторЧертежОтчет по практикеЭссеОтветы на билетыПрезентацияПеревод с ин. языкаДокладСтатьяСочинениеМагистерская диссертацияКандидатская диссертацияБизнес-планПодбор литературыШпаргалкаПоиск информацииРецензияДругое

Предмет

E-mail

Узнать стоимость

это быстро и бесплатно

Варианты методик получения моделей

Учёные-физики отмечают следующие методики создания функциональных моделей:

• Экспериментальные методики. Данные методики опираются на использование наружных выражении параметров изучаемого предмета, фиксирующихся при исследовании однородных предметов, или выполняются целевые исследования.
• Теоретические методики. Данные методики применяются для того, чтобы исследовать происходящие в предмете исследования материальные закономерности явлений. А также, для установления соответственного им представления и приведения итогов к первоначальному формату описания модели.

При рассмотрении особенностей, соответственно которым выстраиваются математические модели, то эти особенности представляются в таком виде: сначала наблюдается организация задачи и установление объекта изучения. Далее из параметров объекта исследований подчеркиваются наиболее весомые, соответствующие задачам исследования. И после этого производится декларативное изложение взаимных связей компонентов модели.

С помощью использования указанного выше алгоритма, не потребуется больших усилий для разрешения каждой оптимизационной задачи. Например, задача, анализирующая несколько условий и параметров, преследуя получение нескольких результатов, посреди которых возможны и несогласованные итоги.

Благоприятными сторонами, о присутствии которых возможно указывать относительно каждой модели, являются модели, способствующие получению новых данных о предмете исследования, однако данная информация не станет исчерпывающей. Модель имеет возможность воспроизводить взаимозависимости, которые существуют между вычисляемыми значениями и первоначальной информацией. И такая последовательность операций, которые обязательны к выполнению, принято называть алгоритмом.